要理解负载均衡,必须先搞清楚正向代理和反向代理。

什么是负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器。如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。

负载均衡的几种常用方法

1,轮询(默认)

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。

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upstream backserver {
server 192.168.0.14;
server 192.168.0.15;
}

2,weight

指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。

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upstream backserver {
server 192.168.0.14 weight=3;
server 192.168.0.15 weight=7;
}

权重越高,在被访问的概率越大,如上例,分别是30%,70%。

3,上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。

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upstream backserver {
ip_hash;
server 192.168.0.14:88;
server 192.168.0.15:80;
}

4,fair(第三方)

按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

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upstream backserver {
server server1;
server server2;
fair;
}

5,url_hash(第三方)

按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

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upstream backserver {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}

每个设备的状态设置为:

  • 1.down 表示单前的server暂时不参与负载
  • 2.weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。
  • 3.max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream模块定义的错误
  • 4.fail_timeout:max_fails次失败后,暂停的时间。
  • 5.backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例:

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#user nobody;
worker_processes 4;
events {
# 最大并发数
worker_connections 1024;
}
http{
# 待选服务器列表
upstream myproject{
# ip_hash指令,将同一用户引入同一服务器。
ip_hash;
server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
server 172.31.2.183;
}
server{
# 监听端口
listen 80;
# 根目录下
location / {
# 选择哪个服务器列表
proxy_pass http://myproject;
}
}
}